在鋼鐵生產(chǎn)中,廢鋼取樣檢測(cè)是重要一環(huán),以往靠人工,既容易出錯(cuò),效率還不高。近期,柳鋼集團(tuán)東信公司與檢測(cè)中心合作的“2025年檢測(cè)計(jì)量中心廢鋼智能取樣”項(xiàng)目進(jìn)入收尾階段。依托“AI視覺(jué)識(shí)別+激光定位+雙級(jí)核驗(yàn)”智能檢測(cè)體系,解決人工檢測(cè)不一致的問(wèn)題,從源頭保障檢測(cè)數(shù)據(jù)的公正性。
此前,傳統(tǒng)廢鋼取樣長(zhǎng)期依賴人工操作。地面人員與行車司機(jī)需通過(guò)對(duì)講機(jī)協(xié)同作業(yè),抽樣質(zhì)量受人為因素影響,難以滿足現(xiàn)代化鋼鐵企業(yè)對(duì)精準(zhǔn)度與效率的雙重需求。隨著鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速,突破“人工盲選”瓶頸成為行業(yè)共性訴求。
針對(duì)這一痛點(diǎn),東信公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的廢鋼智能取樣系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。該系統(tǒng)通過(guò)“一次取樣智能化管控”與 “二次取樣精細(xì)化升級(jí)”的雙級(jí)技術(shù)架構(gòu),構(gòu)建起全流程智能檢測(cè)體系。
一次取樣:智能化管控流程
系統(tǒng)通過(guò)三項(xiàng)技術(shù)融合創(chuàng)新提升作業(yè)效能
采用雙攝像頭視角
有效解決超長(zhǎng)車體識(shí)別盲區(qū)問(wèn)題。
運(yùn)用背景剔除算法
過(guò)濾庫(kù)區(qū)后方無(wú)關(guān)信息,提升識(shí)別準(zhǔn)確率。
圖像識(shí)別與分析
通過(guò)圖像隨機(jī)標(biāo)注取樣點(diǎn),并實(shí)時(shí)傳輸至行車一體機(jī),為操作人員提供可視化精準(zhǔn)指引,縮短單次取樣時(shí)間超20%。
二次取樣:精細(xì)化抽樣升級(jí)
二次取樣環(huán)節(jié)則聚焦抽樣精度提升
廢鋼塊分割識(shí)別
基于視覺(jué)處理技術(shù)的廢鋼塊分割算法,可對(duì)單塊廢鋼進(jìn)行精準(zhǔn)邊界識(shí)別。
智能編號(hào)與隨機(jī)抽樣
智能編號(hào)與隨機(jī)抽樣模塊自動(dòng)生成唯一標(biāo)識(shí)并按空間分布排序,確保抽樣過(guò)程完全遵循隨機(jī)化原則。
行車界限判定機(jī)制
激光測(cè)距集成的行車界限判定機(jī)制,實(shí)時(shí)校準(zhǔn)攝像頭視野范圍,保障數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性。
項(xiàng)目實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)投用后廢鋼壓塊車輛智能取樣率達(dá)100%,兩次取樣識(shí)別準(zhǔn)確率與核驗(yàn)準(zhǔn)確率均≥95%。這一突破不僅將煉鋼環(huán)節(jié)隱性質(zhì)量成本降低,更通過(guò)全流程自動(dòng)化作業(yè),杜絕了人為干預(yù)可能導(dǎo)致的抽樣偏差,從源頭保障了檢測(cè)數(shù)據(jù)的公正性。
圖文:陳桂連 李華麗 孫聞霞 賓孔玲
原標(biāo)題:AI賦能智能取樣!東信公司為廢鋼檢測(cè)裝上“智慧大腦”
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環(huán)境監(jiān)測(cè),固廢檢測(cè)
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